Understanding Tool Calling in LLMs – Step-by-Step with REST and Spring AI
10 months ago
- #Tool Calling
- #LLM
- #Spring AI
- LLM工具调用功能使模型能够与外部函数、API或服务交互以获取实时数据
- 工具调用流程包含：发送带有工具定义的提示词→接收工具调用请求→执行函数→返回结果→获取最终答案
- 多工具调用支持并行执行多个函数，而顺序推理可实现逐步操作（如动态SQL生成）
- 手动实现工具调用较为复杂，需处理JSON模式编写、参数解析和会话历史管理
- Spring AI通过@Tool和@ToolParam等注解简化工具调用，自动处理模式生成、参数绑定和流程编排
- Spring AI通过模型上下文协议(MCP)支持互操作性，使工具无需额外代码即可跨不同客户端使用
- 本文内容基于《Spring AI企业应用开发-GCP Vertex版》第5章，包含完整REST和Spring AI示例