Distance Marching for Generative Modeling
3 months ago
- #Distance Marching
- #Machine Learning
- #Generative Modeling
- 提出Distance Marching方法——一种新型的时间无条件生成建模方法
- 引入两种基于原理的推断方法和损失函数，通过关注更接近的目标来改善去噪方向
- 在CIFAR-10和ImageNet上相比近期时间无条件基线模型，FID指标提升13.5%
- 尽管移除了时间输入，在类别条件ImageNet生成任务上仍超越流匹配方法
- 以更少采样步骤实现更低FID，且在不同骨干网络规模下均表现更优
- 距离预测可用于采样过程中的早停机制和分布外检测
- 提出将距离场建模作为生成建模的理论新视角