GitHub - microsoft/qlib: Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML
21 days ago
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- #AI
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- RD-Agent正式发布，支持量化投资研发中的自动化因子挖掘与模型优化。
- RD-Agent已在GitHub开源，提供中英文演示视频。
- 针对不同场景提供多个演示视频：量化因子挖掘、研报量化因子挖掘、量化模型优化。
- R&D-Agent-Quant框架的论文与代码已公开。
- 功能列表及发布状态：包括R&D-Agent-Quant、BPQP、LLM驱动的自动量化工厂、KRNN与Sandwich模型、Qlib v0.9.0、强化学习框架、HIST与IGMTF模型等。
- Qlib是一个开源的AI量化投资平台，支持多种机器学习建模范式。
- Qlib覆盖从数据处理到模型训练与回测的全流程，包括Alpha信号挖掘、风险建模、组合优化与订单执行。
- 详细安装指南：支持pip安装或源码编译，含依赖项说明与故障排查。
- 数据准备步骤：包括数据集下载更新与数据健康检查。
- Qlib的Docker配置：镜像拉取、容器运行及脚本执行方法。
- Qrun工具：自动化量化研究流程，支持模型训练、回测与评估。
- 图形化研报分析与模块化接口，支持定制化量化研究流程。
- Qlib支持的模型列表：包括GBDT、MLP、LSTM、GRU、ALSTM、GATs、SFM、TFT、TabNet等。
- 不同数据存储方案的性能对比，突显Qlib的高效性。
- 社区贡献与开发指南：包括提交PR流程与成为维护者的方式。