Show HN: A physically-based GPU ray tracer written in Julia
8 days ago
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- RayMakie与Hikari共同推出基于物理的GPU光线追踪管线，深度集成于Makie生态系统，可为任意Makie场景实现照片级真实感的路径追踪渲染。
- 功能特性包含全局光照、体积介质、光谱渲染及基于物理的材质系统，全部在GPU上实时运行。
- 该集成方案无需导出网格数据或学习新工具，实现从交互式探索到影视级渲染的无缝衔接。
- Julia语言的高性能表现与跨厂商GPU支持，使得光线追踪效率可媲美C++实现方案。
- Hikari是pbrt-v4的Julia移植版本，支持光谱渲染与物理材质的波前体积路径追踪算法。
- 应用场景涵盖气候科学、结构生物学、流体力学与粒子物理等领域，充分展现RayMakie的多学科适应性。
- 通过Julia的多重分派机制，用户可自定义材质与介质，开拓可视化与仿真的创新应用场景。
- 系统支持渐进式优化的交互式路径追踪渲染体验。
- 未来将重点优化内存管理、提升性能表现，并扩展GPU后端兼容性测试。
- 本项目由德国主权技术基金与Muon Space资助，并得到Julia开源社区的广泛贡献。