Learnings from Building AI Agents
a year ago
- #AI
- #Software Development
- #Code Review
- 最初的AI代码审查代理过于嘈杂，产生了大量低价值评论和误报。
- 经过三次重大架构修订，误报率降低了51%，同时未牺牲召回率。
- 最初的单代理架构导致误报过多并损害了用户信任。
- 引入了显式推理日志来追踪AI决策过程并提高准确性。
- 工具包被精简为核心组件，提升了精确度。
- 专业化的微代理取代了通用规则，增强了专注度和效率。
- 实际成效包括误报减少、每个PR的评论量下降以及审查流程更顺畅。
- 关键经验：需要显式推理、简化工具集、采用专业化微代理。