LLMs predict my coffee
11 hours ago
- 作者挑战大型语言模型，要求其预测冷却咖啡随时间变化的温度，并考虑众多复杂的物理现象。
- 大型语言模型生成的方程包含一个或两个指数衰减项，例如 T(t) = 20 + A exp(-t/b) + C exp(-t/d)。
- 作者进行了真实实验，测量了杯中水温在5分钟内的变化。
- 实验结果表明，初始冷却速度比任何大型语言模型预测的都要快，而后期冷却速度则更慢。
- 所有大型语言模型的预测均不十分准确；表现最好的模型（Claude 4.6 Opus）花费了0.61美元代币。
- 一些模型忽略了快速冷却速率项，仅使用了单个指数衰减。