Entropic Thoughts
16 hours ago
- 威廉·西利·戈塞特通过在健力士酒厂开发新的统计方法改进了啤酒酿造，并以笔名'学生'发表。
- 在正态分布中使用样本标准差会得到过于狭窄的置信区间，因为它忽略了估计真实标准差时的不确定性。
- 戈塞特引入了t分布，它根据样本量提供置信区间的校正因子（例如，2个样本时为4倍，6-8个样本时为1.2倍，9-20个样本时为1.1倍）。
- 对于90%置信区间，将估计的标准差同时乘以1.645和表中的校正因子，以获得更宽、更精确的区间。
- 仅用两个样本时，标准差可以粗略地估计为极差（最大值减最小值）的1.3倍，这有助于快速进行实际判断。
- 一个例子表明，有两个值（43升和47升），估计的标准差约为5升，因此49升在平均值的一个标准差范围内，并不异常高。