Hardly Promethean
3 hours ago
- José Valim 质疑，为什么在拥有像大语言模型这样强大工具的情况下，开发者仍然无法找到显著改进其技术栈的方法。
- Dan Luu 认为大语言模型大幅降低了专业性能工作的成本，使许多人能够负担得起，但也指出了诸如过度拟合基准测试和实验设计不佳等局限性。
- Varun Gandhi 反驳称，虽然大语言模型降低了成本，但主要成本仍然是发布、维护和避免回归，而不仅仅是编写代码。
- DHH 的主题演讲将他个人成功使用大语言模型（例如重写 Hey Next）的经验推广到所有程序员，忽略了他是在一个独特且无管理的环境中工作。
- Gandhi 指出，大语言模型将瓶颈从编写代码转移到开发后任务，而 DHH 的解决方案是直接跳过这些步骤。
- DHH 对混乱的代理驱动代码的容忍度提高，并不适用于那些关心代码质量和可维护性的人。
- 真正的稀缺不是技术或预算问题，而是缺乏新想法；DHH 使用大语言模型的项目（例如计算器、视频编辑器）并不新颖。
- 大语言模型擅长复制现有产品，而不是像 Rails 在 2004 年那样生成原创概念，这凸显了创新能力的不足。