Structural signature of plasma proteins classifies the status of Alzheimer's disease - PubMed
3 months ago
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- 研究分析了520名参与者（包括阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍患者和健康对照组）的血浆蛋白质结构
- 采用质谱技术和机器学习识别阿尔茨海默病特异性结构蛋白质组变化
- 基于C1QA、CLUS和ApoB蛋白的肽段开发出用于检测AD相关结构变化的诊断组合
- 三标志物组合在三分类任务（健康对照 vs 轻度认知障碍 vs 阿尔茨海默病）中达到83.44%准确率
- 二分类任务AUC值分别为0.9343（健康 vs 轻度认知障碍）和0.9325（轻度认知障碍 vs 阿尔茨海默病）
- 纵向样本分类准确率达86.0%
- 该诊断组合为阿尔茨海默病早期检测和临床试验评估提供了新思路