Artificial intelligence-generated synthetic data for cancer research and clinical trials - PubMed
14 hours ago
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- 人工智能生成的合成数据在医疗研究中的应用日益广泛，尤其在肿瘤学和血液学领域
- 合成数据能复现真实世界数据的特征，有助于突破数据获取壁垒，降低临床试验成本与失败率
- 当前面临的主要挑战包括：训练数据选择缺乏标准、模型评估体系不完善、偏差缓解措施不足、隐私保护机制欠缺以及质量保证体系待加强
- 通过严格验证与监管，合成数据有望革新数据共享模式、促进科研协作并优化临床试验设计
- 本文通过实际案例剖析，系统阐述了合成数据的局限性，并就提升数据保真度、有效性、公平性和实用性提出了最佳实践方案