Eight more months of agents
3 months ago
- #AI
- #LLM
- #Programming
- 作者回顾了过去一年LLM辅助编程的快速发展，指出模型能力（尤其在编码任务上）取得了显著进步
- 智能体框架至今改进甚微，半年前的某些功能仍未被当前主流智能体超越
- 由于存在刷榜行为，公开模型基准被认为不可靠；编码模型的质性提升被视为重要经济信号
- 作者编码时间分配发生逆转：从主要编写代码转为95%时间用于阅读代码
- 探讨了IDE的发展历程与现状，尽管早前预测LLM辅助功能将主导IDE市场，作者却重新回归Vi编辑器
- 强调应不计成本使用顶级模型（如Opus或GPT-7.9），才能真正理解其革命性能力
- 提及使用智能体面临的挑战，包括需要启用全新虚拟机来规避沙盒限制
- 作者正在开发exe.dev平台，旨在提供易于访问且无约束的智能体虚拟机环境
- 对比编程领域因智能体获得的愉悦效率提升与社会对AI的普遍恐慌
- 提出新编程哲学：最适合智能体的软件就是最适合程序员的软件，颠覆传统产品开发逻辑
- 作者使用Stripe Sigma的经历证明：智能体仅需少量输入就能生成定制方案，其表现远超传统产品