ISR: Invertible Symbolic Regression (2024)
9 months ago
- #Inverse Problems
- #Machine Learning
- #Symbolic Regression
- 介绍可逆符号回归（ISR），这是一种利用可逆映射生成输入与输出间解析关系的机器学习技术。
- 结合可逆神经网络（INNs）与方程学习器（EQL）原理，构建可微分的可逆符号架构。
- 采用稀疏性促进正则化方法，以发现简洁且可解释的可逆表达式。
- 展示ISR作为符号标准化流在密度估计任务中的应用。
- 重点说明其在解决反问题中的实际用途，包括海洋学中的地声反演问题。