The Annotated Transformer
9 months ago
- #Machine Learning
- #Transformer
- #Neural Networks
- Transformer模型在过去五年中获得了极大的关注。
- 这篇文章提供了Transformer论文的逐行注释实现，包括重新排序的章节和添加的注释。
- 该实现包含多头注意力机制、位置编码和编码器-解码器架构的代码。
- 提供了训练细节，包括使用标签平滑和带有自定义学习率调度器的Adam优化器。
- 该模型在WMT 2014英德数据集上进行了训练，取得了最先进的结果。
- 提到了BPE/Word-piece分词、共享嵌入、束搜索和模型平均等额外功能，但未详细讨论。
- 提供了不同层注意力机制的可视化，以帮助理解模型的内部工作原理。