Preserving scientific integrity in academic publishing: Navigating artificial intelligence, journal policies, and the impact factor as a quality indicator - PubMed
2 months ago
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- 科学诚信面临的挑战包括人工智能整合、巨型期刊和影响因子操纵。
- 威胁被分为外部压力（AI滥用、指标驱动模式）和内部系统缺陷（'不发表就出局'文化、方法论脆弱性）。
- 巨型期刊提高了可获取性和传播性，但由于高发文量可能削弱同行评审的严谨性。
- 提出的解决方案包括AI透明度框架（如CONSORT-AI）和重新定义影响指标，强调可重复性和社会影响。
- 全球合作（如DORA、COPE）对标准化伦理规范和解决资源差异至关重要。
- 鼓励基于论文质量而非数量的职业发展机会，以维护科学诚信。