Development and Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence-Powered Predictive Biomarker for Selection of Chemotherapy in Advanced Pancreatic Cancer - PubMed
3 months ago
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- 开发计算组织学人工智能（CHAI）平台以预测晚期胰腺导管腺癌（PDAC）化疗获益
- CHAI平台通过分析苏木精-伊红染色活检组织的形态学特征创建GvF生物标志物
- 该标志物将患者分为G偏好型（吉西他滨方案）和F偏好型（氟嘧啶方案）治疗组
- 验证显示F偏好型患者接受F方案化疗结局更优（至下次治疗时间TNTD：8.6 vs 7.5月；总生存期OS：14.4 vs 11.7月）
- G偏好型患者采用G方案获得更长TNTD（9.6 vs 7.2月）但OS无差异
- 倾向评分加权分析证实标志物预测价值（TNTD P<0.001；OS P=0.005）
- RNA亚型不能预测治疗差异效果（P=0.3）
- GvF生物标志物可指导晚期PDAC一线化疗的精准选择