Pamela Samuelson – Does Using In-Copyright Works as Training Data Infringe?
7 months ago
- #AI
- #copyright
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- 美国法院已受理40多起针对生成式AI开发商的版权侵权诉讼，涉及训练数据使用问题。
- 合理使用原则是AI开发商的主要抗辩理由，在巴茨诉Anthropic案和卡德雷诉Meta案中胜败不一。
- 法官们就使用'盗版'书籍的影响及可能损害人类作者的'市场稀释'新理论展开辩论。
- 版权法保护原创作品，但受限于需考虑四个要素的合理使用原则。
- 转换性目的是合理使用案件关键，如坎贝尔诉阿卡夫-罗斯音乐案所示。
- 巴茨案和卡德雷案是针对Anthropic和Meta使用书籍训练AI模型的集体诉讼。
- 法官认为部分训练用途具有转换性，但强调需综合考虑其他因素。
- 商业目的可能不利于合理使用认定，但若具转换性则影响较小。
- 使用盗版书籍作为训练数据遭批评，但未明确判定违反合理使用。
- 巴茨和卡德雷等高度表达性作品更接近版权保护的'核心'范畴。
- 为转换性目的复制整部作品进行训练被视为合理。
- 法官基本驳回了关于许可收入损失和销售损失的论点。
- 认为AI输出充斥市场损害人类作者的'市场稀释'理论被视为新颖但推测性。
- 查布里亚法官指出特定体裁和作者可能更易受AI生成内容竞争影响。
- 市场稀释理论缺乏先例，上诉阶段可能面临挑战。
- 法院或判令金钱赔偿而非颁布禁止AI训练的禁令。
- 巴茨案和卡德雷案裁决表明部分训练用途可能属合理使用，问题尚未完全解决。