Autonomous strike drone uses Nvidia Jetson Orin Nano to pick and bomb targets
2 hours ago
- 自主北约打击无人机使用Nvidia Jetson Orin Nano独立选择并攻击目标，无需人工输入或外部通信。
- 瑞典初创公司Scaleout Systems在BAE Systems的ALMA项目下演示了该无人机，其中游荡弹药自主检测、排序并打击了一辆装甲车。
- 所有AI处理均在机上进行，人工输入可选，飞行员仅作为故障安全措施；任务在不到320秒内完成，无需通信。
- Scaleout使用“联邦学习”在本地训练AI模型并共享更新，这是北约DIANA加速器和FEDAIR项目的一部分，获得了10万欧元的资金。
- 在-18°C的北极测试中，使用了搭载YOLOv8 Nano的Airolit S1和Nvidia Jetson Orin Nano，实现了30帧每秒和30毫秒延迟，通过针孔相机模型进行测距。
- 另一次瑞典空军测试模拟了通信中断，无人机在离线时保持推理和主动学习，并在重新连接后回填数据。
- 这些演示发生在任何官方北约采购订单或战斗部署之前；联合国专家组建议进行人工控制以符合战争法。
- 该技术展示了在可获取硬件上的自主目标选择，但BAE是否将ALMA推进到采购阶段仍未决定。