The Predictive Value of Machine Learning for Postoperative Delirium in Cardiac Surgery: Systematic Review and Meta-Analysis - PubMed
3 months ago
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- 心脏手术后谵妄(POD)是一种严重并发症，其早期识别存在挑战
- 机器学习(ML)在预测POD风险方面正受到关注，但需要更多证据支持
- 一项系统评价和荟萃分析评估了ML预测心脏手术后POD的性能
- 该研究分析了28项原始研究，涉及80,143例患者，其中6,326例发生POD
- 在验证数据集中，ML模型显示c指数为0.805，敏感性0.72，特异性0.78
- 逻辑回归是主要建模方法，在验证数据集中的c指数为0.773
- 基于ML的工具展现出良好性能，但需要更多多中心研究进行有力验证
- 未来研究应聚焦于精确的风险分层和针对POD的靶向预防干预措施