Robust and interpretable unit level causal inference in neural networks for pediatric myopia - PubMed
11 hours ago
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- 提出集成于神经网络的因果推理框架，用于评估个体特征对预测结果的影响
- 采用3000余名儿童的眼科纵向随访队列数据，量化直接与间接因果效应
- 在近视进展研究中取得良好性能，识别出具有临床合理性的因果路径
- 包含反驳性实验验证，证实因果效应的稳健性与可靠性
- 模型无关的通用方法，适用于需要可解释性的数字健康干预场景
- 推动构建透明可靠的AI系统，符合精准医疗与公平医疗的发展目标