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VLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention

10 months ago
  • #PagedAttention
  • #LLM
  • #AI Serving
  • vLLM是一个用于快速LLM推理和服务的开源库,采用PagedAttention技术实现高效内存管理。
  • PagedAttention通过将KV缓存分区为块,将内存浪费降至4%以下,与HuggingFace Transformers相比吞吐量提升高达24倍。
  • PagedAttention中的内存共享机制降低了复杂采样算法的开销,使吞吐量提升达2.2倍。
  • vLLM已部署于Chatbot Arena和Vicuna Demo平台,每日处理峰值请求达6万次,运营成本降低50%。
  • vLLM安装使用简便,支持离线推理和在线服务,并提供与OpenAI API兼容的接口。