CT-based radiomics for predicting the treatment response to PD-1/PD-L1 inhibitors combined with chemotherapy in unresectable gastric cancer - PubMed
2 months ago
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- 基于CT的放射组学模型成功开发，用于预测不可切除胃癌的免疫治疗反应
- 研究纳入来自两个中心的368例患者，分为训练组、内部验证组和外部验证组
- 包含15个特征的放射组学标签显示出良好预测性能（训练组AUC=0.868，内部验证0.816，外部验证0.793）
- 逻辑回归模型表现最优，在各队列中AUC值分别达到0.886、0.831和0.826
- 整合Radscore与临床因素的列线图展现出令人满意的校准度和临床实用性
- Radscore与免疫细胞浸润（活化的CD4+记忆T细胞、调节性T细胞、CD8+T细胞）存在相关性
- 该研究为个性化免疫治疗策略提供了具有生物学依据的无创预测工具