Development and external validation of a machine learning model for predicting in-hospital mortality in ICU patients with diabetic kidney disease: a study utilizing the MIMIC database and a Chinese co
2 months ago
- #diabetic kidney disease
- #ICU mortality
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- 本研究旨在开发并验证一种机器学习模型，用于预测糖尿病肾病患者在ICU住院期间的死亡率
- 采用MIMIC-IV数据库（n=3,403）进行模型开发，并使用中国队列数据（n=260）进行外部验证
- XGBoost算法表现出最优性能，内部验证AUROC为0.738，外部验证AUROC达0.746
- 确定的关键预测因子包括呼吸衰竭、淋巴细胞计数、SOFA评分、红细胞分布宽度、年龄和SAPS II评分
- 该模型展现出良好的预测性能、普适性和可解释性，可用于早期风险分层