Statistical Process Control in Python
6 months ago
- #Python
- #Statistical Process Control
- #Quality Control
- Python中的统计过程控制(SPC)简介，重点讲解变异测量和干预基准的识别
- 环境配置需要安装pandas、plotnine和scipy包，并导入分布函数和过程控制的自定义函数
- 日本温泉(onsen)质量控制的案例研究，重点关注温度、pH值和硫含量等关键指标
- 数据收集包含20个随机样本的15个月监测，旨在追踪温泉属性的质量变化
- 引入描述性统计和可视化技术来分析过程变异和子组统计量
- 演示了控制图(X-bar图、S图)和移动极差图在监控过程稳定性和变异方面的应用