Async/Await on the GPU
3 months ago
- #Rust
- #GPU Programming
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- VectorWare宣布成功在GPU上实现Rust的Future特性与async/await语法，这标志着向高性能GPU原生应用迈出重要一步。
- 传统GPU编程聚焦数据并行，而warp专业化引入了基于任务的并行机制，需要开发者手动管理并发。
- JAX、Triton和CUDA Tile等项目试图通过高层抽象简化GPU编程，但仍存在采用门槛高和代码复用受限的问题。
- Rust的Future特性与async/await在现有语言中实现了结构化并发，既能组合复用又可精细控制，无需构建新生态。
- VectorWare通过简易block_on执行器展示GPU异步编程，并改造Embassy执行器适配GPU环境，实现多任务并发执行。
- 技术挑战包括协作式多任务处理、GPU中断缺失、寄存器压力激增以及函数着色问题。
- 未来计划涵盖开发GPU原生执行器、利用CUDA Graphs特性，并探索Rust中其他并发模型的可能性。
- VectorWare虽支持多语言，但认为Rust在构建高性能、高可靠性的GPU原生应用方面具有独特优势。