The "confident idiot" problem: Why AI needs hard rules, not vibe checks
6 months ago
- #Steer
- #AI
- #Determinism
- AI系统常表现出'自信白痴'行为——以极高置信度做出看似合理实则错误的断言。
- 当前'LLM即法官'等解决方案会形成循环依赖，无法解决幻觉和谄媚等核心问题。
- 文章主张采用确定性方法替代概率性修补，强调AI系统需要硬性规则和断言机制。
- 具体方案包括：用实际代码检查（如用`requests.get()`验证URL，解析AST检查SQL查询）替代LLM判断。
- Python库Steer被提出作为解决方案，可实时执行硬性防护规则并捕获错误。
- Steer具有'Teach'循环功能，允许用户直接修正模型行为并注入特定规则，无需重新部署代码。
- Steer是Apache 2.0开源项目，本地运行，通过密钥保密机制优先保障隐私安全。