Have you heard? ClickHouse is winning the observability wars
2 days ago
- #columnar-storage
- #observability
- #ClickHouse
- ClickHouse在大规模观测场景（例如，每天10TB）下表现出色，同时保持了一致性和性能，这一点与Elastic、LGTM和Datadog等其他工具形成鲜明对比，后者在这方面往往力不从心。
- 基于列存储的观测性代表了传统三支柱模型的根本性改进，能够更好地处理高基数数据并具有更强的可扩展性。
- 许多新兴的观测性供应商虽然采用列存储技术，却仅将自己定位为Datadog的更廉价替代品，而未能突出其架构优势，这掩盖了技术创新的本质。
- 作者认为，观测性的价值源于统一的数据（如追踪记录或结构化日志），而非分割的支柱模型，而Datadog的商业模式正威胁到这一理念。
- ClickHouse积极拥抱‘观测性2.0’的理念，与其他供应商形成对比，因为他们更专注于解决客户的实际问题，而非仅仅在价格上竞争。