Probabilistic Models of Cognition
a year ago
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- 本书探讨了认知科学的概率方法，将学习和推理建模为复杂概率模型中的推断。
- 书中使用概率编程（WebPPL语言）研究了多种实证现象，如直觉物理、概念学习、因果推理、社会认知和语言理解。
- 该书是一个开源项目，欢迎通过GitHub提交贡献。
- 主要贡献者包括编辑Noah D. Goodman、Joshua B. Tenenbaum、Daphna Buchsbaum等人。
- 技术协助由Andreas Stuhlmüller、Tomer Ullman、John McCoy、Long Ouyang和Julius Cheng提供。
- 项目获得海军研究办公室、詹姆斯·S·麦克唐奈基金会、斯坦福VPOL以及大脑、心智与机器中心的资助支持。