Less Is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
7 months ago
- #Machine Learning
- #Recursive Reasoning
- #Neural Networks
- 介绍了Tiny Recursive Model (TRM)——一种更简洁的递归推理方法
- TRM仅使用2层网络结构和700万参数的超小型网络
- 在ARC-AGI等任务上表现优于分层推理模型(HRM)和多数大语言模型(LLM)
- 在ARC-AGI-1测试集达到45%准确率，在ARC-AGI-2达到8%准确率
- 展示了用极小计算资源解决复杂问题的潜力