AI-based multiomics profiling reveals complementary omics contributions to personalized prediction of cardiovascular disease - PubMed
3 months ago
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- 基于AI的多组学分析可提升心血管疾病（CVD）个性化预测效果
- CardiOmicScore框架采用蛋白质组学（ProScore）和代谢组学（MetScore）进行CVD风险预测
- ProScore与MetScore展现出强预测性能（C指数范围分别为0.69-0.82和0.64-0.74）
- 多组学数据与临床数据结合可将疾病发生前15年的风险预测能力提升
- 研究识别出关键蛋白质和代谢物，为CVD预防提供潜在生物标志物及靶向治疗方向