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Programming in the Age of Abundance

9 months ago
  • #programming
  • #AI
  • #economics
  • 借助AI辅助,编程正变得显著更便宜且更高效。
  • 基础经济学表明,当软件变得更便宜时,对其需求会上升而非下降。
  • 电气化和个人计算机等历史案例表明,企业对新技术的适应是缓慢的。
  • 软件需求具有高度弹性;成本降低会催生更多需求及可编程解决方案。
  • 现有软件往往设计拙劣,意味着可用性改进和优化存在巨大空间。
  • 利基市场和小型企业中仍存在大量未被开发的软件机遇。
  • 软件基础设施和工具已过时,存在极大的改进潜力。
  • 未来软件开发可能聚焦于小型定制化方案,而非庞大单一的服务体系。
  • AI将改变市场与企业的运作方式,催生新型经济组织与合作形态。
  • 在技术与社会快速变革的世界里,程序员将拥有充沛的发展机遇。