SQLite Is All You Need
a day ago
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- #SQLite
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- SQLite 在 WAL 模式下，能用一个 343MB 的单文件处理包含 5 万用户、100 万帖子和数百万次互动的社交网络。
- 最复杂的查询（带计数的时间线连接查询）在笔记本电脑上每秒可处理 3,654 次请求，相当于每天 3.15 亿次请求。
- WAL 模式消除了 SQLITE_BUSY 错误，并允许并发读写，而旧的回滚日志模式则会导致严重的性能下降。
- 局限性包括：由于缓存失效，读取操作在并发写入时扩展性差；只能有一个全局写入器；没有内置故障转移；不适合高写入争用或大规模分析场景。
- 在廉价的 VPS 上，单核仍能每天处理超过 1.1 亿次时间线请求，这使得 SQLite 对大多数应用来说都是可行的。
- 建议：使用 STRICT 表确保类型安全；优先考虑单核速度和足够的内存来容纳数据库；避免使用网络存储；考虑使用专用核心以获得更好的 p99 延迟。
- 开发优势包括：本地数据库即文件；使用隔离数据库进行轻松测试；部署简单；运维开销极小。
- 备份是直接的文件拷贝，而 Litestream 等工具支持持续复制。
- 在轻量级端点上，Bun 与 bun:sqlite 表现更好，但在复杂查询上表现不及 Node 与 better-sqlite3，这强调了根据具体工作负载进行测量的必要性。
- 文章认为，过早使用如 Postgres 这样的复杂数据库进行扩展通常是不必要的；在出现明确的扩展信号之前，SQLite 足以满足大多数项目的需求。