Using Aspect-Oriented Programming to Record DRL Agents' Data
13 days ago
- #aspect-oriented-programming
- #automated-testing
- #game-development
- 游戏测试对游戏开发至关重要，它有助于发现缺陷、评估用户体验、平衡游戏玩法并评估趣味性。
- PEAK是一个集成了深度强化学习（DRL）代理的游戏引擎，用于自动测试2D平台游戏。
- 该工作流程包括设计关卡、训练具有特定游戏风格的DRL代理，以及收集数据以识别平衡问题。
- 该项目专注于数据收集、聚合和可视化，使用了观察者模式和面向切面编程（AOP）。
- 面向切面编程（AOP）用于将数据收集（切面）与核心游戏代码分离，切入点指定连接点。
- Python中的装饰器最初用于跟踪数据，但需要编辑核心游戏文件。
- 引入配置文件（YAML），通过反射将记录方法注入到游戏方法中，从而避免代码改动。
- 创建了一个简单的Streamlit仪表板用于数据可视化，尽管当前的见解有限。
- 未来的工作包括通过配置文件定义有用的指标（例如，完成率、平均完成时间）和阈值，并在测量方面面临挑战。