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SEM-CTRL: Semantically Controlled Decoding

a year ago
  • #Semantic Control
  • #Decoding
  • #LLM
  • 介绍SEM-CTRL方法:一种确保大语言模型输出句法和语义正确性的技术
  • 采用基于句法和语义约束的token级蒙特卡洛树搜索(MCTS)
  • 通过答案集文法(Answer Set Grammars)表达约束条件,可整合背景知识
  • 无需微调即可保证任何现成大语言模型的输出正确性
  • 在语法合成、组合推理和规划等任务上进行评估
  • 配备SEM-CTRL的小型模型性能超越大型模型和最先进推理模型
  • 在保证解决方案正确性的同时提升效率