Guidance: A cheat code for diffusion models
5 months ago
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- 无分类器扩散引导通过简单有效的方式提升条件扩散模型的生成质量
- 扩散模型通过预测评分函数来建模高维数据分布
- 条件扩散模型利用额外输入信息建模条件概率分布
- 分类器引导方法依赖分类器实现条件控制但存在局限性
- 无分类器引导通过条件丢弃技术避免单独训练分类器
- 引导机制以多样性为代价增强条件信号遵循和样本质量
- 引导技术可应用于自回归模型但效果异于扩散模型
- 温度调节在扩散模型中效果弱于自回归模型
- 引导机制是扩散模型近期在图像生成领域取得成功的关键因素