What's going on with Gemini?
a day ago
- 谷歌的 Gemini 模型在前沿智能领域落后于 Anthropic 和 OpenAI，Gemini 3.1 Pro 未能达到 GPT-5.5 和 Opus 4.8 等领先模型的水平。
- Gemini 3.5 Flash 速度惊人（206 t/s），但价格上涨了 3 倍，编程基准测试表现平平，其市场定位尚不明确。
- 谷歌定制的 TPU 硬件以及内部模型与硬件的协同，为其推理效率提供了结构性优势。
- 谷歌缺乏连贯的编程智能体策略，拥有多个重叠的工具（Antigravity、Jules、Gemini Code Assist、Gemini CLI、AI Studio），与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 相比，开发者采用率较低。
- 谷歌定制的内部软件工作流程可能阻碍其为更广泛行业开发高效智能体工具的能力。