Developers are using AI Wrong
a year ago
- #AI Workflow
- #Memory Systems
- #Productivity
- 当前AI工作流程常涉及重复修正和上下文重新解释，导致用户沮丧。
- David Cramer提出的通过手动规则文件为LLM提供上下文的方法被认为效率低下。
- 作者指出AI系统无法在对话间保留信息的问题，将其比作每天从零开始训练。
- Giga作为AI记忆系统被引入，通过从用户交互中学习来构建持久化知识。
- Giga的'reflect'命令使AI能识别并保存模式，从而随时间推移改进决策能力。
- 改进AI工作流的建议包括：利用对话历史、渐进式上下文构建、以及关注系统整体而非单次聊天。
- 未来AI被设想为能记忆和学习的系统，类似人类团队成员，而非仅是更强大的模型。
- Giga目前处于封闭测试阶段，作者邀请感兴趣者申请演示。