Coronary artery disease diagnosis with signal processing and machine learning of heart sound signals: a systematic review - PubMed
2 months ago
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- 冠状动脉疾病（CAD）是全球范围内发病和死亡的主要原因。
- 心音分析作为一种无创性CAD检测方法被探索，但现有证据并不一致。
- 一项系统评价研究了心音分析对CAD（≥50%狭窄）的诊断性能。
- 该评价纳入了40项研究，共涉及13,814名参与者。
- 信号处理方法（21项研究）报告的诊断准确率大多低于75%，且缺乏独立验证。
- 基于机器学习的方法（19项研究）显示出持续高于80%的准确率、敏感性和特异性，因经过独立验证而具有更好的普适性。
- 使用完整心音信号作为输入相比仅使用舒张期成分能提高敏感性。
- 基于机器学习的心音分析在CAD诊断中展现出潜力，但需要通过更大规模的多中心研究进行临床验证。