Google DeepMind team up to solve the Navier-Stokes million-dollar problem
a year ago
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- 西班牙数学家哈维尔·戈麦斯·塞拉诺与谷歌DeepMind合作攻克千禧年大奖难题——纳维-斯托克斯方程，该问题悬赏100万美元奖金。
- 19世纪提出的纳维-斯托克斯方程描述了流体运动规律，但关于其正则性或突变可能性的数学证明至今未解。
- 由地球物理学家和数学家组成的20人研究团队已秘密工作三年，借助人工智能优化解集并预测流体行为。
- 戈麦斯·塞拉诺团队运用机器学习神经网络分析流体动力学奇点，研究进展表明五年内可能取得突破性解决方案。
- 竞争团队包括加州托马斯·侯课题组与马德里迭戈·科尔多瓦团队，各自采用不同策略攻坚这一难题。
- 戈麦斯·塞拉诺还参与开发了AlphaEvolve人工智能系统，能以95%成功率解决复杂数学问题，或将引发数学研究革命。
- 谷歌DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯预测2030年可能出现通用人工智能（AGI），不过戈麦斯·塞拉诺对AI未来影响持审慎乐观态度。