Accurate predictions of disordered protein ensembles with STARLING - PubMed
6 days ago
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- STARLING是一个结合基于物理的力场和生成式深度学习的框架，用于预测无序蛋白质集合。
- 该框架支持跨离子强度的环境条件调节，并允许在实验约束下进行集合细化。
- STARLING能够从序列快速生成固有无序区（IDR）集合和集合感知表征。
- 该框架促进了基于集合的'生物物理相似物'搜索，并加速了序列设计。
- STARLING的潜在表征可用于库规模设计，显著减少计算时间。
- 它补充了生物信息学蛋白质序列分析，并有助于生成关于IDR功能的假设。