Fara-7B by Microsoft: An agentic small language model designed for computer use
3 months ago
- #AI
- #Microsoft
- #Automation
- Fara-7B是微软首个面向计算机使用的7B参数智能体小型语言模型(SLM)
- 该模型在其规模类别中实现了最先进的性能，并能与更大规模的模型竞争
- Fara-7B通过鼠标和键盘输入与计算机交互，可执行滚动页面、打字、点击等操作
- 模型采用Magentic-One多智能体框架生成的14.5万条合成轨迹数据进行训练
- 能自动化完成搜索、填表、预约、购物、求职等任务
- 在WebVoyager、Online-M2W、DeepShop和WebTailBench等基准测试中优于同类模型
- WebTailBench是包含609个任务的新评估基准，专注于现实世界中代表性不足的场景
- 支持通过VLLM本地部署或Azure Foundry云端部署，无需GPU资源
- 具备强大的错误处理、任务验证功能，支持LLM-as-a-judge评估机制
- 微软建议在沙箱环境中使用Fara-7B以确保安全性和隐私性