Development of an interpretable machine learning model-based online tool for risk prediction of anxiety symptoms in Chinese older adults - PubMed
2 months ago
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- 利用可解释机器学习(ML)模型开发在线工具预测中国老年人焦虑症状(AS)
- 研究采用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年数据，基于健康生态模型选取38个预测变量
- 使用五种ML方法（随机森林、XGBoost、LightGBM、决策树、逻辑回归），其中随机森林表现最佳（AUC: 0.790）
- 识别出睡眠质量、自评健康状况、抑郁症状、蔬菜摄入量、通风方式和经济状况等关键风险因素
- 9535名参与者中AS患病率为11.89%
- 在线工具访问地址：https://jiqixueximoxingyuce.shinyapps.io/anxiety_prediction_tool/
- 旨在实现高危人群早期识别和精准干预，促进健康老龄化