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Cellular Aging Signatures in the Plasma Proteome Record Human Health and Disease - PubMed

3 months ago
  • #plasma proteomics
  • #aging
  • #disease prediction
  • 利用血浆蛋白质组学,机器学习模型估算了40多种细胞类型的生物学年龄。
  • 研究涉及三个队列中60,000名个体的7,000种血浆蛋白质。
  • 20-25%的个体在单一细胞类型中呈现加速衰老;1-3%在十种或更多细胞类型中加速衰老。
  • APOE基因型具有拮抗性衰老效应:APOE4携带者的星形胶质细胞更衰老,但巨噬细胞更年轻。
  • 细胞衰老特征可预测15年内的疾病和死亡率。
  • 肌萎缩侧索硬化症(ALS)与骨骼肌细胞衰老强相关(风险比=12.7)。
  • 阿尔茨海默病与多种神经及外周细胞类型的加速衰老相关。
  • 极端星形胶质细胞衰老显著增加阿尔茨海默病风险,尤其在APOE4/4纯合携带者中。
  • 呼吸道上皮细胞衰老可识别肺癌高风险吸烟者。
  • 髓系细胞衰老能预测血糖正常人群的糖尿病风险。
  • 多细胞衰老风险评分系统提供强效的死亡率风险分层。