Making maps with noise functions (2022)
a year ago
- #game-development
- #noise-functions
- #procedural-generation
- 多边形地图生成始于简单的技术，比如用高度和生物群落地图数据填充数组。
- 使用Simplex或Perlin等噪声函数生成二维地图，为每个位置分配0.0到1.0之间的值。
- 通过将噪声值解释为高度来创建高程地图，并通过调整频率和倍频来增加细节。
- 根据海拔和湿度水平分配生物群落，形成森林、沙漠和海洋等多样化环境。
- 使用脊状噪声和梯田等技术可以为地形特征增加多样性。
- 可以使用噪声函数模拟树木分布，不过泊松圆盘等算法可能更高效。
- 环绕地图允许边缘无缝匹配，适用于圆柱形或环形世界表示。
- 通过局部计算生物群落和高程，可以实现无限地形生成，支持大型或无尽世界。
- 具体实现因语言而异，但通常涉及使用噪声库来生成和处理地形数据。
- 基于噪声的地形简单快速，但可能缺乏全局特征或约束，需要调整参数以获得理想结果。