If you thought the code writing speed was your problem; you have bigger problems
2 months ago
- #Bottlenecks
- #Software Development
- #Productivity
- 工程副总裁宣布推出AI编程助手，声称能将代码产出提升40%，但真正问题不在于更快地写代码，而在于识别系统中的实际瓶颈。
- 艾利·高德拉特的约束理论指出：优化非瓶颈环节不会加速系统，反而会制造更多问题，比如增加库存和交付周期。
- AI生成的代码导致PR激增，但会压垮审核队列，造成延迟、草率批准和代码质量下降。
- 真正的瓶颈包括：需求不明确、代码完成后的漫长等待、部署恐惧感、缺乏上线后反馈以及协作问题。
- 解决方案包含：绘制价值流图、测量周期时间、减少等待状态、限制在制品数量，以及倾听开发者关于瓶颈的洞察。