Floyd's Sampling Algorithm
10 days ago
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- Floyd的采样算法通过使用一个集合以及一个从n-k+1到n的循环，生成一个从{1, 2, ..., n}中均匀随机选取的大小为k的子集。
- 该算法的工作原理是在每次迭代中决定是添加一个随机数t还是当前索引i到集合中，确保没有重复。
- 一个关键的直觉是，每个步骤通过一个k+1到1的映射，将一个[1..n]上的均匀k子集转换为一个[1..n+1]上的均匀(k+1)子集。
- 另一种观点将Floyd的算法与Fisher-Yates洗牌算法联系起来，它对应于最后k次交换，直接生成一个随机样本。
- 该算法因其优雅而受到赞誉，并在代码中具有实际实现，由于其非直观的分支逻辑，常被描述为‘酷’或神奇。