Show HN: Stanford's ACE paper was just open sourced
3 months ago
- #AI
- #Machine Learning
- #Self-Improving Models
- ACE（自主情境工程框架）是通过动态演进的策略手册实现大语言模型自我提升的系统
- 采用三角色架构（生成器、反思器、策展人）实现情境的持续优化
- 核心特性包含增量式更新、自监督学习、高效运行和成本效益优势
- 实测性能提升显著：代理任务提升10.6%，领域专项基准提高8.6%
- 通过结构化局部编辑保留细节知识，有效预防情境坍塌现象
- 效率表现突出：相比现有方法将适应延迟降低86.9%
- 配备离线/在线适配工具链，具有详尽的评估与日志记录功能
- 框架具备强扩展性，仅需少量定制即可适配新任务领域
- 开源项目提供完整文档和社区支持，欢迎贡献与反馈