Show HN: I audited 500 K8s pods. Java wastes ~48% RAM, Go ~18%
8 hours ago
- #DevOps
- #Cost Optimization
- #Kubernetes
- 检测Kubernetes集群中CPU和内存的超量配置（通常达30-60%）
- 分析Pod资源配置，识别设定限制与实际需求之间的差距
- 估算成本浪费，例如检测到每年$14,880的浪费案例
- 按类别细分浪费：内存、CPU和孤儿负载均衡器
- 定位最大浪费源，如'api-gateway'Pod年浪费$8,400
- 提供修复方案，例如调整内存请求以匹配实际使用量
- 列出常见问题：内存/CPU超配、孤儿负载均衡器、未挂载卷
- 使用只读kubectl命令进行分析，需metrics-server获取准确用量数据
- 提供仪表盘功能支持详细分析、历史趋势和PDF导出
- 本地运行且可选推送数据至仪表盘，无需安装代理
- 采用保守的云定价平均值进行成本估算
- 支持关闭遥测功能，开源项目鼓励社区贡献