Agents don't need memory, they need documentation
8 hours ago
- 记忆插件依赖RAG：它们从对话中提取片段，存储在向量数据库中，并在每次提示时检索相似的片段。
- 这种方法存在根本缺陷：相似性搜索缺乏上下文和正确性，存储的片段丢失了周围上下文，尽管代码演变，过去仍被视为真理，代理无法搜索未知的未知，且存储不可审计。
- 正确的解决方案不是基于回忆的记忆，而是基于文档的记忆：代理应该编写和阅读结构化文档（指令、规范、决策），而不是依赖碎片化的RAG检索。
- 基于文档的记忆将代理循环从“提示→构建→遗忘”转变为“提示→咨询→构建→更新”。
- 作者开发了Operator Memory，一个系统，其中代理使用Markdown大脑文件夹来持久化知识，始终咨询和更新文档，无需向量数据库或嵌入。