ClickHouse matches PG for single-row UPDATEs and 4000 x faster for bulk UPDATEs
9 months ago
- #database-performance
- #PostgreSQL
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- ClickHouse在单行UPDATE操作上与PostgreSQL性能相当，而在批量UPDATE场景下显著更快，测试中最高可达4000倍速度提升。
- PostgreSQL默认采用完整事务机制，每次更新都会产生额外开销；而ClickHouse除非显式开启事务，否则会规避这种开销。
- 两者数据库均采用多版本并发控制(MVCC)实现隔离，确保读取操作在更新过程中始终看到一致性快照。
- ClickHouse的列式存储设计和并行处理能力，通过高效扫描仅更新相关列，实现了更快的批量更新性能。
- 基准测试显示，ClickHouse在更新后的分析查询中保持卓越性能，无论更新是刚应用还是已完成合并，速度优势始终明显。
- 当WHERE条件不使用主键时，ClickHouse的批量更新凭借并行处理优势，能极大缩短全表扫描时间。
- PostgreSQL擅长事务处理场景，而ClickHouse在需要高速更新与强大分析查询能力的场景中表现更为突出。
- 未来版本可能会为ClickHouse引入事务支持，有望缩小与PostgreSQL在事务性能方面的差距。