Tokenmaxxing is dead, long live tokenmaxxing
14 days ago
- #Agentic AI
- #AI Adoption
- #Token Economics
- Token最大化最初被视为浪费行为，但可能曾是高管们为了克服组织内对AI采纳的阻力而采取的有意策略。
- ‘复合正确性’的概念表明，增加令牌使用量可以带来更好的结果，可能会重新激活Token最大化的激励。
- 在网络安全领域，像Anthropic的Mythos这样的模型表明，通过在漏洞发现上比攻击者花费更多令牌，可以增强安全性。
- 代理式AI中‘循环’的兴起允许持续、无监督的操作，进一步推动了令牌消耗。
- 像GLM 5.2这样的开放模型相比前沿模型提供了成本优势，使得令牌密集型流程在经济上更加可行。
- ‘软件工厂’或‘黑暗工厂’的愿景设想完全自动化的编码流水线，这可能为高每日令牌支出提供合理性。
- 政府监管，例如对Mythos等模型的受控访问，正在影响AI部署并创造不透明的择优机制。
- AI速度的提升，如OpenAI的Jalapeño芯片，可能会将工作流程从异步转变为更同步的实时操作。